En ny studie av 25 000 sökningar visar att höga Google-placeringar fortfarande spelar stor roll för resultat i ChatGPT, Perplexity och andra AI-sökmotorer.
En ny undersökning av 25 000 användarsökningar visar att webbplatser som rankas som #1 på Google dyker upp i AI-svar 25 % av gångerna.
Denna data visar att traditionell SEO fortfarande är relevant, trots påståenden om att AI har gjort den förlegad.
Tomasz Rudzki, medgrundare av ZipTie, har studerat faktiska sökningar i ChatGPT, Perplexity och Googles AI Overviews. Hans resultat utmanar den utbredda uppfattningen att AI gör traditionell SEO meningslös.
Datan visar ett tydligt mönster: om du ligger etta på Google har du en chans på fyra att synas i AI-svar. Längre ner i rankingen minskar chansen markant.
Rudzki sa:
“The higher you rank in Google’s top 10, the more likely you are to appear in AI search results across platforms. This isn’t speculation – it’s based on real queries from real users.”
Mönstret gäller över alla större AI-sökmotorer, vilket tyder på att de förlitar sig på traditionella rankingar när de väljer informationskällor.
Studien beskriver hur AI-sök fungerar, baserat på information från Googles konkurrensrättsliga rättegång. Processen sker i tre steg:
Steg 1: Förval
AI-systemen identifierar de bästa dokumenten för varje fråga och föredrar sidor med höga Google-placeringar.
Steg 2: Innehållsextraktion
AI:n hämtar relevant information från dessa toppsidor och prioriterar innehåll som direkt besvarar användarens fråga.
Steg 3: AI-syntes
AI:n sammanställer informationen till ett tydligt svar, ofta med hjälp av Googles Gemini-modell.
Googles interna dokument från rättegången bekräftade en avgörande punkt: att använda innehåll från högt rankade sidor förbättrar AI:ns svarskvalitet, vilket förklarar varför traditionell ranking fortfarande spelar en så stor roll.
Ibland dyker källor upp som inte ligger i topp 10. Forskningen identifierade två orsaker:
Orsak 1: Personalisering
Sökresultat varierar mellan användare. En sida kan rankas högt för en person men inte för en annan.
Orsak 2: Query Fan-Out
Detta är den viktigaste faktorn. Enligt Googles dokumentation:
“Both AI Overviews and AI Mode may use a ‘query fan-out‘ technique — issuing multiple related searches across subtopics and data sources — to develop a response.”
Förenklat innebär det här:
Om du söker på “SEO vs SEM” gör AI:n tyst flera relaterade sökningar, exempelvis:
Sidor som rankar bra för dessa relaterade sökningar kan dyka upp i resultaten, även om de inte rankar för din huvudsökning.
Forskningen visar att vi måste tänka om kring innehåll.
Traditionell SEO handlade om att skapa den “bästa sidan”, alltså omfattande guider som täcker allt om ett ämne.
AI-sökningar vill ha det “bästa svaret”, specifika, fokuserade svar på exakta frågor.
Analysen påpekar:
“When someone asks specifically about iPhone 15 battery life, you may rank top 1 in Google, but AI doesn’t care about it if you don’t provide a precise, relevant answer to that exact question.”
Marknadsförare måste alltså gå från att optimera för sökord till att besvara verkliga frågor.
Här är vad marknadsförare bör göra enligt denna forskning:
Denna studie är högaktuell. AI-sök växer snabbt, och att förstå kopplingen till traditionell ranking ger ett försprång.
Tänk på detta: endast 25 % av innehållet som ligger etta på Google visas i AI-resultat. Det betyder att 75 % missar möjligheten, vilket i sin tur innebär potential för marknadsförare som anpassar sig.
Rudzki sammanfattar:
“Instead of asking ‘How do I rank higher?’ start asking ‘How do I better serve users who have specific questions?’ That mindset shift is the key to thriving in the AI search era.”
För en bransch som snabbt anammar AI ger dessa insikter en stabil grund för välgrundade strategiska beslut. I stället för att överge SEO visar forskningen att det bästa är att vidareutveckla det som redan fungerar.
Här hittar du likasinnade att växa med, oavsett om du är specialist, generalist eller ny i yrket.